麻将胡了2试玩

为推动学术交流与科技创新，京师智能学术沙龙第十六期于10月3日下午2:00在昌平校区二教301成功举办。本次沙龙邀请到了浙江工业大学计算机学院讲师张晓丽博士作为嘉宾，开展了主题为“可信的协同学习”的学术报告。此次沙龙为同学们提供了一个学习前沿技术的机会，邀请人郭宇老师主持本次沙龙。

讲座中，张老师介绍了一种可信训练的相关解决方案RPoL（Robust Proof of Learning）。该方案利用基于承诺的安全抽样方法和局部敏感哈希（LSH）来对抗恶意参与者各种不可信行为，并容忍机器学习训练的天然复现误差。随后又详细介绍了DePoL（Distributed Proof of Learning），以实现基于分布式训练及验证的公平交易框架。该框架使用两阶段的防抄袭承诺方法和基于自适应阈值的交叉验证方案，以激励大量分布式的验证者对协同训练的训练完整性进行安全、稳健和轻量验证。实验表明，与中心化验证方案相比，DePoL在保持0假阳性的同时，能够相对中心化验证减少约63%的整体训练时间。这两个工作鲁棒、可扩展、高效地确保了协同训练中参与者的训练完整性。

本次讲座开拓了同学们的科研视野，通过了解该领域的前沿动态和研究方向，激发了同学们对科学技术的热情，为今后的学习和研究提供了重要的指导。